الهدف
إنشاء نظام أتمتة متكامل end-to-end يجمع بيانات الفنادق ووكالات السفر (كيبيك/مونتريال كبداية)، يرسل حملات بريدية مؤتمتة، يرد على الرسائل الواردة تلقائيًا، ويُنبّهنا عند تأكيد حجز أو طلب عرض.
نطاق العمل (Scope)
جمع البيانات (Hotels + Travel Agencies)
بناء/تهيئة Apify Actors لاستخراج: اسم الكيان، الموقع، الموقع الإلكتروني، الدومين، صفحة LinkedIn (إن وُجدت).
إيجاد الإيميلات عبر Hunter.io API (مع Company Domain) ثم التحقق عبر NeverBounce.
إدخال وتوحيد البيانات داخل Zoho CRM (حقول: نوع الكيان، المدينة، الدولة، الإيميل الموثّق، الحالة).
الحملات المؤتمتة
إعداد Lemlist بسلاسل رسائل (Sequence) منفصلة: سلاسل للفنادق وأخرى للوكلاء.
تخصيص الحقول الديناميكية (اسم الفندق/الوكالة، المدينة، نطاق التواريخ…).
إعداد قواعد إيقاف الإرسال لمن يرد/يطلب إلغاء الاشتراك (Compliance).
إدارة الردود والذكاء
توصيل صندوق بريد الحملة إلى Make.com.
استخدام ChatGPT API لتصنيف الرسائل الواردة:
موافقة/تأكيد (Confirmed / Interested)
طلب معلومات/عرض (Request for Quote)
رفض/إلغاء (Not Interested)
ردود تلقائية بالقوالب المناسبة (مع إحالة الحالات المهمة للمتابعة البشرية).
التنبيهات والمهام
عند وجود تأكيد حجز أو طلب عرض:
إنشاء Deal/Task داخل Zoho CRM.
إرسال تنبيه فوري عبر Email/Slack/WhatsApp Business (حسب تفضيلنا).
تحديث حالة جهة الاتصال تلقائيًا داخل CRM.
لوحات وتقارير
لوحة مؤشرات داخل Zoho أو Data Studio تعرض يوميًا/أسبوعيًا:
الإيميلات الجديدة، نسبة صلاحية الإيميلات، الإرسال/الفتح/الرد.
عدد الاهتمامات المؤكدة، عدد العروض/الحجوزات المؤكدة.
التكاملات المطلوبة (Stack)
Make.com لربط كل التدفقات.
Apify للاستخراج المؤتمت.
Hunter.io لاكتشاف الإيميلات + NeverBounce للتحقق.
Zoho CRM لإدارة السجلات والصفقات والمهام.
Lemlist للحملات البريدية.
ChatGPT API لتحليل/تصنيف الردود.
(اختياري) LinkedIn Sales Navigator لتحسين استهداف وكلاء السفر.
المخرجات (Deliverables)
سيناريوهات Make موثّقة وقابلة للتوسّع.
Actors في Apify + سكربتات/إعدادات جاهزة.
قوالب رسائل (فنادق/وكلاء) + قوالب ردود تلقائية لسيناريوهات شائعة.
إعداد Zoho (حقول/Stages/Pipelines/Tasks/Views).
لوحة تقارير + ملفات توثيق (README + مخططات تدفق).
جلسة تدريب قصيرة (فيديو أو اجتماع) + أسبوع دعم بعد التسليم.
معايير القبول (Acceptance Criteria)
جمع ≥ 1,000 جهة اتصال/أسبوع في المرحلة الأولى، Valid ≥ 85% بعد التحقق.
تسليم حملتين نشطتين (Hotels/Agencies) مع Open Rate ≥ 20% وReply Rate ≥ 2% كبداية (قابلة للتحسين).
إنشاء تنبيه فوري خلال ≤ 2 دقائق عند تمييز رسالة كـ “تأكيد/طلب عرض”.
جميع البيانات منظمة ومزالة التكرار داخل Zoho، مع توثيق واضح.
الامتثال والخصوصية
استخدام بيانات متاحة علنًا فقط، والالتزام بـ قوانين مكافحة الرسائل (CASL/CAN-SPAM/GDPR).
تضمين رابط/آلية إلغاء الاشتراك وإيقاف الإرسال تلقائيًا.
عدم جمع بيانات شخصية حساسة أو محمية.
مدة التنفيذ والميزانية
المدة: 4–6 أسابيع للإعداد الكامل والإطلاق.
الميزانية: $500 – $1000 بحسب الخبرة واتساع النطاق (ثم عقد صيانة شهري اختياري).
رجاءً أرسل أمثلة/Portfolio وروابط مشاريع مشابهة.
أسئلة للمُتقدم
ما أدواتك المفضلة للاستخراج والتحقق ولماذا؟
أمثلة سابقة على حملات B2B مؤتمتة (أرقام أداء فعلية).
كيف ستتعامل مع الـ bounces و spam traps؟
ما تصميمك المقترح لهيكل CRM والـ Pipelines؟
السلام عليكم ورحمة الله، قرأت تفاصيل مشروعك بعناية، وفهمت أنك تبحث عن نظام أتمتة متكامل End-to-End يبدأ من جمع بيانات الفنادق ووكالات السفر في كيبيك ومونتريال، ...
مرحبا أستاذ محمد، اطلعت جيدا على تفاصيل مشروعك، وهو مشروع يحتاج إلى دمج الأتمتة مع التسويق عبر البريد الإلكتروني في سياق B2B، وهذا هو مجال خبرتي. عملت سابقا على...
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته، مع حضرتك عبدالرحمن حسن، مهندس ذكاء اصطناعي وخبير في الـ Automation AI Agents. عندي خبرة عملية في بناء أنظمة أوتوميشن متكاملة با...
م محمد متاح تنفيذ السيستم المطلوب واليك نبذه عن خطوات التنفيذ المتبعة : خطة تنفيذ نظام الأتمتة المتكامل (End-to-End Automation) 1. مخطط التدفق (System Flow) Api...
مرحبا استاذ محمد أنا مستقل متخصص في أتمتة جمع البيانات وإدارة الحملات البريدية ل. أستطيع تنفيذ نظام كامل End-to-End يشمل: جمع بيانات دقيقة والتحقق من الإيميلات ...