تحليل مبيعات و سلوك العملاء متجر تمام TAMAM باستخدام Excel , Dax , Power query

تحليل بيانات مبيعات متجر تجزئة أمريكي (Superstore) شامل 9,994 طلب عبر 4 سنوات (2014–2017)، باستخدام Excel وPower Query وPower Pivot وDAX.

نظّفت الداتا (توحيد Data Types، معالجة Nulls، فصل أعمدة الموقع)، وبنيت Date Table مستقل مرتبط بجدول الـFact لتحليل حسب Year وQuarter. اعتمدت DAX Measures صريحة لحساب الـKPIs، وصممت Dashboard من 3 صفحات بـSlicers للفلترة.

أبرز النتائج: Furniture أعلى مبيعات لكن أقل هامش ربح (2.49%)، وTables وBookcases تحقق خسارة بسبب الخصومات المرتفعة. Central أعلى مبيعات لكن أقل هامش ربح (7.92%)، بينما Home Office أصغر شريحة لكن أعلى هامش ربح (14.03%). Q4 يسجل أعلى عدد طلبات باستمرار، ما يفتح فرصة للتخطيط المسبق للمخزون.

المشروع خرج بتوصيات عملية تربط كل Insight بقرار Business واضح.