Hotel Data Analysis & Visualization with Python

يهدف هذا المشروع إلى استعراض دورة العمل الكاملة لتحليل البيانات بدايةً من مرحلة تنظيف البيانات (Data Cleaning)، والتي تشمل التعامل مع القيم المفقودة والمتكررة والشاذة، مرورًا بمرحلة المعالجة المسبقة (Preprocessing) لضمان جودة البيانات وجاهزيتها للتحليل.

بعد ذلك يتم الانتقال إلى مرحلة التحليل الاستكشافي للبيانات (Exploratory Data Analysis – EDA) والتي تهدف إلى فهم طبيعة البيانات، واكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات المختلفة، واستخلاص مؤشرات أولية تدعم عملية التحليل.

كما يتضمن المشروع استخدام أدوات التصور البياني (Data Visualization) لعرض النتائج بشكل واضح وسهل الفهم، من خلال:

* الرسوم البيانية الثابتة باستخدام Matplotlib و Seaborn

* التصورات التفاعلية التي تسمح باستكشاف البيانات بشكل ديناميكي

الهدف الأساسي من المشروع هو تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للفهم ورؤى عملية تساعد على دعم اتخاذ القرار، وتوفر فهماً أعمق لسلوك البيانات، بما يخدم المحللين والباحثين وأصحاب الأعمال.

الأدوات المستخدمة:

Python – NumPy – Pandas – Matplotlib – Seaborn