تحليل بيانات منظمة الصحة العالمية (2010–2022): لوحة Power BI لتقديم رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرار ولاستكشاف الاتجاهات
تفاصيل العمل
الملخص:
المشروع بيحلل 12 سنة من بيانات الصحة العالمية علشان يوضح صورة شاملة عن التقدم الكبير في خفض معدلات الوفيات، وفي نفس الوقت يكشف الفجوات الصحية بين المناطق اللي لسه محتاجة تدخل سريع وموجّه.
وصف المشروع :
المشروع ده معمول كحل تحليلي استراتيجي يحوّل الكم الهائل من بيانات منظمة الصحة العالمية إلى رؤى واضحة وسهلة الفهم.
التحليل بيعتمد على التحليل الزمني (Time-Series Analysis) اللي بيغطي الفترة من 2010 لحد 2022، وبيقدّم نظرة واقعية على تطور الأنظمة الصحية حول العالم.
الداشبورد مقسمة لصفحات تحليلية متخصصة علشان تقدم رؤية كاملة من كل الزوايا:
اتجاهات المؤشرات الحيوية:
بتوضح الاتجاه العام لانخفاض وفيات الأطفال والأمهات، مع زيادة عدد الأطباء وأسِرّة المستشفيات على مدار السنوات.
? متوسط العمر المتوقع:
بتركز على العلاقة بين ارتفاع معدلات التطعيم وانخفاض وفيات الرضع، وبتعرض الزيادة المستمرة في متوسط الأعمار عالميًا.
️ تحليل الوفيات والإنفاق الصحي:
بتوضح العلاقة بين حجم الإنفاق الصحي للفرد ومستوى الوفيات في كل منطقة، وبتكشف الاختلافات بين الدول.
* الملخص التنفيذي ومؤشرات الأداء (KPIs):
بتعرض صورة عامة لأداء الأنظمة الصحية، زي أعلى وأقل متوسط عمر متوقع (89.9 مقابل 61.4 سنة)، ومتوسط تغطية التطعيم (88.7%).
أهم النتائج والتأثير :
1. قياس التقدم الحقيقي:
التحليل الزمني الممتد على مدار 12 سنة بيساعد صانعي القرار يقيموا تأثير السياسات والاستثمارات الصحية بدقة.
2. تخطيط سياسات مبنية على الأدلة:
الرؤى المرئية والكمّية بتوضح بوضوح أثر التطعيمات وبرامج الرعاية، وبتساعد في توجيه التمويل والسياسات المستقبلية.
3. تحديد الفجوات الإقليمية:
بتحدد المناطق اللي لسه عندها ضعف في المؤشرات الصحية، وده بيساعد في توجيه المساعدات والموارد بشكل أدق.
4. ربط الإنفاق بالنتائج:
من خلال مقارنة الإنفاق الصحي بمعدلات الوفيات، بتساعد الداشبورد في تقييم كفاءة الاستثمارات ووضع استراتيجيات صحية أكثر فاعلية.
المنهجية :
استخدام Power Query لعمليات التنظيف والتحويل (ETL)، وضمان تكامل ودقة البيانات.
الخطوة الجاية المقترحة هي بناء نموذج تنبؤي أو إحصائي لاختبار العلاقة السببية بين المؤشرات (Causation) وتوقع الأداء المستقبلي.
الأدوات المستخدمة:
Microsoft Power BI → لتصميم وتطوير الداشبورد التفاعلية.
Power Query → لاستخلاص وتحويل وتحميل البيانات (ETL).
DAX → لإنشاء المقاييس المتقدمة ومؤشرات الأداء المخصصة.