AI Child Behavior Monitor – نظام ذكي لاكتشاف التوحد في المدارس

نظام ذكي لتحليل سلوك الأطفال واكتشاف حالات التوحد باستخدام الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي

يهدف المشروع إلى مراقبة وتحليل سلوك الأطفال داخل المدارس بشكل مباشر باستخدام كاميرا ذكية متصلة بوحدة Raspberry Pi، تعمل بتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والرؤية الحاسوبية (Computer Vision) للكشف المبكر عن مؤشرات التوحد أو السلوكيات غير الطبيعية بطريقة آلية ودقيقة.

يعتمد النظام على نموذج ذكاء اصطناعي مدرّب على بيانات ضخمة تتضمن صورًا وسلوكيات متعددة للأطفال، ليتمكن من تحليل تعبيرات الوجه، وحركات الجسد، ومدى تفاعل الطفل مع زملائه داخل الفصل بشكل لحظي.

تقوم الكاميرا الموصولة بالـ Raspberry Pi بالتقاط الفيديوهات مباشرة من بيئة المدرسة، ويتم تحليلها بواسطة خوارزميات تعتمد على:

Python لتحليل البيانات ومعالجة الصور

OpenCV وTensorFlow وKeras لبناء وتدريب نموذج الرؤية الحاسوبية

Deep Learning وCNN للتعرف على تعبيرات الوجه وأنماط الحركة

نظام إشعارات ذكي مرتبط بلوحة تحكم أو تطبيق خاص، يقوم بإرسال تنبيه فوري إلى المُدرّسة أو الأخصائي النفسي عند اكتشاف سلوك مريب مثل العزلة، أو قلة التفاعل، أو توتر الوجه المستمر

يمتاز النظام بالقدرة على العمل بشكل مستقل دون الحاجة لاتصال دائم بالإنترنت، حيث يقوم Raspberry Pi بمعالجة أولية للصور ثم يرسل النتائج إلى السيرفر الرئيسي أو التطبيق.

يساهم هذا المشروع في تقديم دعم مبكر للأطفال الذين قد يُظهرون مؤشرات للتوحد، مما يساعد المدرسة والأهل على التدخل السريع وتوفير الرعاية النفسية والتعليمية المناسبة.

كما يعزز من فكرة المدرسة الذكية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم وتحليل السلوك البشري من أجل بيئة تعليمية أكثر ذكاءً وإنسانية.