تحليل وتنبؤ بأسعار المنازل باستخدام تعلم الآلة (Machine Learning)

م في هذا المشروع تحليل بيانات أسعار المنازل وبناء نموذج لتوقع سعر المنزل اعتمادًا على مجموعة من العوامل مثل عدد الغرف، وعدد السكان، ومستوى الدخل، وموقع المنزل.

يشمل المشروع مراحل معالجة البيانات وتنظيفها، واستخراج الميزات (Feature Engineering)، وتحليل الارتباط بين المتغيرات باستخدام الرسوم البيانية، وتطبيق خوارزميات الانحدار مثل Linear Regression وRandom Forest وSVR لمقارنة الأداء واختيار النموذج الأفضل.

كما تم عرض النتائج والتقييم باستخدام مقاييس مثل R² وMSE وMAE لقياس دقة التنبؤ.

المشروع مكتوب بلغة Python باستخدام مكتبات مثل pandas، seaborn، matplotlib، scikit-learn.