تحليل البيانات الاستكشافي - Exploratory Data Analysis (EDA) on Housing dataset

مشروع يهدف إلى تنفيذ التحليل الاستكشافي للبيانات (Exploratory Data Analysis - EDA) على مجموعة بيانات العقارات (Housing Dataset).

يتضمن المشروع:

خطوات التحليل:

استعراض البيانات والتأكد من وجود القيم المفقودة.

استخراج الإحصاءات الوصفية لفهم التوزيع العام للبيانات.

رسم العلاقات بين الخصائص مثل العلاقة بين الدخل المتوسط و قيمة المنازل.

تحليل التوزيع الجغرافي لأسعار المنازل باستخدام إحداثيات (longitude, latitude).

اكتشاف القيم الشاذة والتأكد من تأثيرها على جودة التحليل.

أهمية المشروع:

التحليل الاستكشافي للبيانات يعتبر خطوة محورية قبل أي عملية نمذجة (Modeling)، حيث يساعد على:

فهم خصائص البيانات بشكل شامل.

تحديد المتغيرات الأكثر تأثيراً على أسعار المنازل.

اكتشاف القيم المفقودة والشاذة ومعالجتها.

تحسين جودة المدخلات لبناء نماذج تعلم آلة أكثر دقة وموثوقية.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python

Pandas, NumPy لتحليل البيانات

Matplotlib, Seaborn للرسوم البيانية والتحليلات البصرية