لوحة تحليل المبيعات باستخدام Power BI

في هذا المشروع، قمت بتصميم لوحة تحليلية متكاملة باستخدام Power BI لتقديم نظرة شاملة على أداء المبيعات، مما يساعد فرق المبيعات والإدارة على اتخاذ القرارات.

تفاصيل التحليل في الداشبورد:

عدد العملاء: 9882

إجمالي المبيعات: 59.76 مليون دولار

نمو المبيعات السنوي: انخفض بمقدار 1.69 مليون دولار

? التحليلات المتاحة تشمل:

مقارنة المبيعات الفعلية مقابل المتوقعة (Forecast vs Actual)

توزيع المبيعات عبر عامين (2008 و2009)

تحليل المبيعات حسب:

العلامة التجارية (Brand)

الفئة (Category) مثل: الأجهزة المنزلية، الحواسيب، الهواتف

اسم المنتج (Product Name)

العميل (Top Customers by Purchase)

أيام الشهر (Sales by Day)

إمكانية تصفية البيانات حسب الدولة والولاية (الصين، ألمانيا، أمريكا - ألاباما، ألاسكا...)

أهم الرؤى التحليلية (Insights):

-العلامة التجارية Contoso سجلت أعلى مبيعات بأكثر من 10 مليون دولار.

-الأجهزة المنزلية تمثل الفئة الأعلى مبيعًا.

-المنتجات الرائدة تشمل: Contoso Projects وLitware Refrigerators.

-المبيعات اليومية تظهر ذروة في منتصف الشهر وانخفاض حاد في الأيام الأخيرة.

التوصيات:

-تعزيز التسويق للعلامات التجارية التي تُظهر أداء قوي مثل Contoso وFabrikam.

-مراجعة المنتجات الأقل أداءً لتحسين جاذبيتها أو استبدالها.

-تحسين المبيعات في الأيام الأخيرة من الشهر بحملات تحفيزية أو خصومات.

-استهداف الدول والولايات ذات الأداء العالي بحملات مخصصة.

️ الأدوات المستخدمة:

Power BI Desktop

Data Modeling باستخدام DAX

تقارير مبيعات تفاعلية

فلاتر ديناميكية حسب الدولة والفئة والزمن

عرض بياني احترافي: أعمدة، خطوط، شجرة فئات، ومخططات دائرية

تساعد هذه اللوحة الشركات على متابعة الأداء البيعي وتحسين استراتيجيات التسويق، وتعزيز الربحية من خلال فهم دقيق لسلوك العملاء.