لوحة تحليل الأداء المالي والمبيعات باستخدام Power BI

قمت بتصميم لوحة معلومات تفاعلية احترافية باستخدام Power BI لعرض الأداء المالي ربع السنوي، وتحليل المبيعات حسب الأقسام والمتاجر والفروع، مع تتبع الأرباح والنمو وتحديد أفضل وأسوأ المنتجات أداءً.

تفاصيل اللوحة التحليلية:

تقرير الربح والخسارة (P&L Report):

إجمالي المبيعات: 1.387 مليار دولار

نمو المبيعات السنوي: +4.17%

هامش الربح الإجمالي: 55.18%

الأرباح قبل الفوائد والضرائب (EBIT): 15.79%

تحليل حسب:

نوع المتجر (أساسي، رقمي، محلي)

مقارنة المبيعات الفعلية مقابل المستهدفة

أعلى الولايات مبيعًا

الأداء المالي لكل ربع سنوي

تحليل حسب الأقسام والمتاجر:

مقارنة المبيعات بين الأقسام (ملابس، جراج، مطبخ، إلكترونيات...)

تحليل نمو المبيعات السنوي لكل قسم

مخطط Tree Map يوضح حصة كل قسم من المبيعات

إمكانية التصفية حسب السنة، القسم، رقم المتجر، الولاية

? تحليل أفضل وأسوأ المجموعات البيعية:

تحديد أقوى المنتجات أداءً من حيث:

حجم المبيعات

نسبة النمو السنوي

حصة السوق

تحليل الاتجاهات عبر الأرباع الزمنية

عرض المجموعات ذات الأداء الضعيف (مثل: ملابس الرضع، أدوات المطبخ...)

أهم الرؤى التحليلية:

-متاجر Core مسؤولة عن النسبة الأكبر من المبيعات.

-ولايتا West Virginia وTexas في صدارة المبيعات على مستوى الفروع.

-قسم الملابس يستحوذ على ثلث المبيعات لكنه بنمو ضعيف نسبيًا.

-أعلى نمو في منتجات المطبخ والإكسسوارات.

-بعض الفئات تشهد تراجعًا كبيرًا وتحتاج إلى إعادة تقييم.

التوصيات:

-تركيز الحملات التسويقية على الأقسام عالية النمو مثل المطبخ والحدائق.

-مراجعة المنتجات الضعيفة وتحليل أسباب انخفاض الطلب.

-تحسين الاستراتيجيات في الولايات ذات الأداء الأقل.

-استغلال اتجاهات النمو الموسمي في التخطيط للمخزون والمبيعات.

️ الأدوات والمهارات المستخدمة:

Power BI Desktop

تحليل البيانات باستخدام DAX

تصميم تقارير مالية تفاعلية

رسومات بيانية احترافية (Area, Tree Map, Bars)

إعداد مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) للمبيعات والأرباح

هذا النوع من التحليل يساعد الشركات على اتخاذ قرارات مالية وتجارية دقيقة، وتحسين استراتيجيات المبيعات بناءً على بيانات واضحة ومُحدثة.