المحور الأول: إنشاء مكتبة مرادفات
-سحب مكتبة مرادفات من احد المصادر الضخمة لتصبح لدينا مكتبة مرادفات تحوي بأقل تقدير على ثلاث اعمدة:
oالعبارة
oالمرادف
oالنوع (اسم/فعل/مصدر)
المحور الثاني: رفع مكتبة مرادفات
-يمكن رفع ملف مكتبة المشار اليها بالمحور الأول
-وخيار ادخال يدوي يقوم الموظف بإضافة مرادفات للمكتبة، بحيث يكون هنالك جدول بلوحه التحكم عباره عن ثلاث اعمدة:
oالعبارة
oالمرادف (يمكن اضافه اكثر من مرادف عبر ضغط enter بعد اضافه كل مرادف، بنفس طريقة اضافه tags في مدونة ورد برس).
oالنوع (اسم/فعل/مصدر) قائمة منسدلة
-يقوم السكربت على ازاله تشكيل الكلمات تلقائياً. على سبيل المثال: رَحُبَ تتحول الى رحب
المحور الثالث: اعادة صياغة المواضيع
-يقوم الموظف بلصق المقال في خانة وثم يضغط على زر بدء العملية، ليقوم السكربت بتحليل كل كلمة من الكلمات الموجودة في المقال.
-يتم تجاوز الكلمة التي ليست موجودة في مكتبة المرادفات.
-يتم إظهار المرادفات للكلمة الموجودة في المرادفات (قائمة منسدلة)، مع خيار إضافة مرادف يدوي لهذه الكلمه في حال وجد الموظف بان المرادفات/الاختيارات ليست مناسبه وهنالك مرادف افضل.
-اختيار الموظف للمرداف يتم اعتماده في المرات القامة بحيث يقوم السكربت مباشرة ودائماً باختيار هذا المرادف لهذه الكلمه تلقائياً بدون تدخل يدوي.
ملاحظات
-سهولة استخدام user friendly بحيث ممكن يكون مثل نظام Grammerly (https://app.grammarly.com... وطريقة تصحيح الاخطاء
-السكربت يبني نفسه تدريجياً باختيارات الموظفين، لينخفض تدريجياً التدخل اليدوي مع الوقت.
شكرا لدعوتك لتقديم عرض على المشروع لدي خبرة في معالجة النصوص و nlp وقواعد البيانات الضخمة ولدي اهتمام بها أيضا وتجارب سابقة في معالجة النصوص لغة البرمجة ستكون c...
السلام عليكم, مرحبا أخي خميس لقد عملت سابقا في مشاريع معالجة الجمل والكلمات بإستخدام معالجة النصوص وخوارزميات تعلم الالة. سوف أستخدم لغة برمجة بايثون مع بعض الم...